Study Notes

메시징 큐와 이벤트 스트림메시징 큐 (Message Queue)생산자가 소비자에게 데이터를 직접 푸시하는 구조이다.소비자가 메시지를 읽으면 큐에서 해당 데이터가 삭제된다.한 메시지를 하나의 소비자가 처리하는 일대일(1:1) 처리에 적합하다.이벤트 스트림 (Event Stream)생산자는 데이터를 스트림 저장소에 기록하고, 소비자들은 그 저장소에서 메시지를 pull 방식으로 가져간다.소비자가 메시지를 읽어도 데이터는 일정 기간 동안 저장소에 그대로 남아 있다.여러 생산자와 여러 소비자가 동시에 데이터를 주고받는 다대다(n:n) 구조에 적합하다. Redis를 메시지 브로커로 사용하기 1. Pub/SubRedis의 Pub/Sub을 이용하면 빠르고 간단한 메시지 전달이 가능하다.메시지는 채널 전체에 즉시 전파된..

레디스와 캐시캐시란?캐시는 데이터 원본보다 더 빠르고 효율적으로 접근할 수 있는 임시 저장소를 의미한다.사용자가 동일한 정보를 반복적으로 요청할 때, 원본이 아닌 캐시에서 데이터를 가져옴으로써 시스템 리소스를 절약할 수 있다. 캐시 도입이 효과적인 조건원본 데이터 접근 시간이 길 때검색이나 계산에 많은 시간이 소요되는 경우캐시 접근이 원본보다 빠를 때데이터 변동이 적고 안정적일 때데이터가 자주 조회될 때 캐시로서의 레디스 특징단순한 키-값 저장데이터를 저장하고 반환하는 과정이 간단함다양한 자료 구조 지원리스트(List), 해시(Hash) 등 애플리케이션 자료 구조를 그대로 저장 가능빠른 성능모든 데이터를 메모리에 저장하므로 검색과 반환 속도가 매우 빠름고가용성 지원자체적으로 장애 복구 및 고가용성 기능 ..

Redis는 다양한 자료구조와 빌트인 명령어를 통해 데이터를 애플리케이션으로 가져와 처리하는 시간을 줄이고, 짧은 대기 시간으로 대량의 작업을 효율적으로 처리할 수 있다.sorted set을 이용한 실시간 리더보드 리더보드는 기본적으로,사용자의 증가에 따라 가공해야 할 데이터가 몇 배로 증가한다.데이터가 실시간으로 반영되어야 한다.여러 가지 수학적 계산이 빠르게 수행되어야 한다.sorted set 레디스의 sorted set에서 데이터는 저장될 때부터 정렬되어 들어간다. 데이터 저장 및 조회ZADD 커맨드를 활용해서 데이터(스코어, 플레이어 번호)를 저장한다.ZRANGE를 활용해서 스코어 낮은 순서로 데이터를 조회할 수 있다.ZREVRANGE를 활용해서 상위 스코어 N개 데이터를 조회할 수 있다. ZA..

레디스의 자료 구조string- 기본 특징Redis의 String 타입은 최대 512MB까지 저장할 수 있다.Redis는 Key-Value Store이며, 하나의 키에는 하나의 값만 저장된다. → 일대일 매핑 구조- 키 저장 옵션NX: 키가 없을 때만 새로운 키를 저장XX: 키가 이미 있을 때만 값 갱신 (새로운 키 생성 X)- 숫자 연산숫자 형태로도 저장 가능원자적(Atomic) 연산 제공 → 동시성 이슈 없음INCR: 값을 1 증가INCRBY {key} {n}: 값을 n만큼 증가(유사하게 DECR, DECRBY도 있음)- 다중 키 연산MSET key1 val1 key2 val2 ... → 여러 키-값을 한 번에 저장MGET key1 key2 ... → 여러 값을 한 번에 가져오기네트워크 왕복 횟수를 ..

레디스 설치하기wget을 사용해 Redis 7.0.8 소스 패키지 다운로드 (해당 실습에서 레디스 7 버전을 사용)# 특정 버전(7.0.8)을 명시적으로 다운로드$ wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.8.tar.gz# 최신 안정(stable) 버전을 다운로드$ wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz 실습 환경 - macOS# Homebrew를 사용해 GCC 설치$ brew install gcc# 다운로드한 Redis 압축 해제$ tar -zxvf redis-7.0.8.tar.gz# 디렉토리 이름 변경$ mv redis-7.0.8 redis# Redis 디렉토리로 이동$ cd redis# Redis 컴파일..

NoSQL의 등장 배경소프트웨어의 핵심은 데이터이며, 올바른 저장소 선택은 성능·확장성·신뢰성과 직결된다. 모놀리틱에서 마이크로서비스로의 전환과 함께 데이터 저장소도 새로운 요구를 맞추며 발전해왔다. 1장에서는 이러한 아키텍처 변화와 데이터 저장소의 현재 과제를 다룬다. 모놀리틱 아키텍처작은 프로젝트에서는 운영하기 쉽지만, 규모가 커지면 유지보수 복잡도가 증가한 모듈의 문제나 수정이 전체 시스템 장애 및 재배포로 이어짐대량 트래픽·복잡한 트랜잭션 대응이 어렵고, 프레임워크·언어 변경이 전체 애플리케이션에 영향을 끼침부분 확장이 불가능해 리소스 낭비와 업데이트 지연이 발생 마이크로서비스 아키텍처새로운 기능 추가와 배포가 편리하고, 특정 서비스만 독립적으로 확장할 수 있어 민첩하고 유연함서비스별로 다양한 개..

로드 밸런서(Load Balancer) 란?들어오는 네트워크 트래픽(요청)을 여러 서버에 고르게 분산시켜주는 장치 또는 소프트웨어를 말한다.쉽게 말해, 한 서버에 과부하가 걸리지 않도록 요청을 나눠주는 트래픽 분배기이다. 사용자가 웹사이트에 접속 → 로드 밸런서에 도달로드 밸런서는 백엔드 서버들 중 하나를 선택해 요청 전달서버는 응답을 로드 밸런서에 보내고, 다시 사용자에게 전달Nginx 또한 대표적인 로드 밸런서 소프트웨어 중 하나로 널리 사용되고 있다. 로드 밸런서가 필요한 이유 웹 서비스에 접속하는 사용자가 많아질수록 하나의 서버로는 모든 요청을 처리하기 어려워지고, 이로 인해 서버가 느려지거나 다운되는 문제가 발생할 수 있다. 이때 로드 밸런서를 사용하면 요청을 여러 서버에 효율적으로 분산시켜 각..

ProxyProxy(프록시)는 네트워크에서 요청을 중개하거나 우회하는 개념적인 기술을 말한다.이 역할을 실제로 수행하는 시스템을 프록시 서버(Proxy Server) 라고 부른다. 프록시는 클라이언트와 서버 사이에 위치해 요청을 대신 전달하거나 응답을 가로채는 식으로 동작한다.요청을 전달하는 방향에 따라 크게 Forward Proxy와 Reverse Proxy로 나뉜다.Forward Proxy Forward Proxy는 클라이언트 입장에서의 프록시다.클라이언트가 직접 서버에 요청을 보내는 대신 프록시 서버를 거쳐 요청을 보내게 된다. 주로 내부에서 외부로 나가는 요청을 감시하거나 필터링할 때 사용되며 사용자의 IP를 숨기고, 접근 제한 우회 등에 활용되기도 한다.Ex. 회사 내 내부망에서 외부 인터넷 접..